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推薦引擎:互聯網背后看不見的手

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推薦引擎:互聯網背后看不見的手

發布日期:2016-08-11 00:00 來源:http://www.hdykno.tw 點擊:

一場關于“你想要什么”的計算
  建立一個模型,使得我們能夠從上網者的各種行為中找到他心里想要什么。這樣的一個模型,就是被互聯網界稱為未來發展趨勢的推薦引擎。
  文/鄺新華
  這是一場規模龐大的計算,用谷歌大中華區前總裁李開復的話說,“如果他的團隊里面沒有幾十個世界級的龐大海量數據分析專家,那他是在忽悠你”,用百度前科學家張棟的話說,用幾百臺服務器,這場計算才算“比較靠譜”。他們在算什么?算的是“你想要什么”。
  你想要什么?
  每一個你上的網站都想知道這個問題的答案,于是它們在猜。
  去哪兒網首席執行官莊辰超說:“你買一張機票,后續要買的東西很多:酒店、租車、餐飲,甚至包括太陽眼鏡、背包等等。”智聯招聘首席執行官郭盛說: “找工作不是難事,難的是找到合適的工作。很多人連什么是合適的工作都不知道,這個時候推薦引擎就很重要。”百合網首席執行官田范江說:“推薦一個老婆難 度更大。我們的推薦引擎甚至考慮了外貌,比如有人喜歡十個人,計算后我們發現,他喜歡的人原來長得類似章子怡,我們就按照片的樣子給他推薦。”
  如果你在當當網上買一本《現代漢語詞典》,網站會告訴你:看過這本書人的有76.2%買了,有11.8%人還會買《古漢語常用字字典》,4.4%的人 會買《新華成語詞典》。你在豆瓣上看電影《炮友》的介紹時,網站會告訴你:喜歡這部電影的人經常去“人際關系懶于發展癥候群”。
  建立一個模型,使得我們能夠從上網者的各種行為中找到他心里想要什么,這是上述這些網站多年來不遺余力的工作。這樣的一個模型,就是被互聯網界稱為未來發展趨勢的推薦引擎。
  你上的每一個網站,都兢兢業業地記錄著你的每一個行為,并轉錄成關系數據庫里的一個變量。“你是男是女,你住在什么地方,你點擊了什么,社交網絡里你 的朋友是誰,你關注誰的微博,你可以賺多少錢,你過去購買了什么,你是否用過電子支付,用的是支付寶還是銀聯……”李開復一口氣說出很多變量。
  知道了這些,就知道此刻在瀏覽網頁的你,需要的是去澳門的機票,而不僅僅是酒店預訂。也許你自己也不知道,但一場計算可以給你一個概率。李開復解釋 說:“亞馬遜有6600萬用戶,每人一年上來50次,每次幾十個點擊,還有購買、個人背景和剛才所說的一切信息,加起來就是幾十億、幾百億的數據量。基于 這個基數去統計,可以非常精確統計出你喜歡什么,錯的概率很小。”
  按需分配的上帝
  這場幾百億數據的計算,很多時候需要借助云(計算)端的力量——也許,只有云那端的上帝才知道你想要什么。小學課本告訴我們,共產主義的終極目標是按 需分配,創辦網站的民族資本家以及跨國而來的廣告主們也是這樣想的。而且,他們正在通過自己的努力去實現互聯網業的按需分配。
  浪淘金廣告公司創始人周杰用推薦引擎發現:新聞門戶網站背后的人群,對房地產、數碼和旅游需求較高,對網頁游戲的需求很低;文學小說網站背后的人群, 對游戲需求高,對網購服裝需求低。周杰還發現,購買女裝和購買男裝有“非常強烈的正向相關”,“這個數據說明,網站背后購買男裝的人和購買女裝的人,在很 多時候其實是同一個人”。
  這樣的解釋,當然是一種猜測。周杰并不知道為什么看新聞的人對游戲不感興趣,這只是推薦引擎計算出來的結果。這個模型只是在以最大的概率來猜測“你想 要什么”。在另一方面,當推薦引擎鎖定了你就是你時,無論你在互聯網的任何頁面,廣告都會以為你本。此時,坐在電腦前的我們也不知道,為什么不管上哪個網 站,云那端的“上帝”給我們推送的廣告都是一樣的。這兩個不知道都是黑匣子,黑匣子都是一場說不清楚的算計。

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